Construindo deep-tech para a saúde. Conecto biologia computacional e edge AI embarcada para transformar pesquisa acadêmica em impacto clínico. Engenharia de Computação na Poli-USP; pesquisa no ICB-USP.
Porque na saúde, latência e confiabilidade podem custar vidas. Ao embarcar edge AI e frameworks regulatórios rígidos no próprio hardware, construímos ferramentas clínicas que são seguras, autônomas e resilientes onde o paciente está.
Aplicando machine learning à genômica comparativa, podemos decodificar os padrões evolutivos de ameaças à saúde pública. Trata-se de transformar a complexidade biológica e as sequências brutas em insights acionáveis e reprodutíveis.
Translação. A ciência não deve parar no artigo publicado. Por meio de uma abordagem híbrida que une rigor acadêmico e empreendedorismo deep-tech, a missão é transformar descobertas de laboratório em produtos de saúde tangíveis.
Projetos na intersecção entre ciências da vida, hardware inteligente e software de pesquisa.
Um oscilador não linear forçado, integrado no navegador. Mude os dados e veja o caos aparecer.
Abrir Oscilador de Duffing, ao vivoUm remédio para diabetes pode acalmar as células que endurecem a pele? Reposicionamento em sete dias, testado camada por camada.
Abrir Vildagliptina para fibrose cutâneaCinco desenhos: os pilares do meu trabalho e o que eles buscam alcançar. Cada um tem um controle interativo.
Engenharia de Computação · 2026 →
A base para um perfil híbrido entre pesquisa e indústria. Turma de 2026 → 2030, segundo semestre.
Biologia Computacional · desde 2026-02
Aplicação de machine learning e genômica comparativa para entender as ciências da vida em escala. Lidero a modernização do ROTIFER, um toolkit que transforma sequências em pipelines de análise.
Firmware e segurança de hardware · em foco
Projetando o hardware que toca o paciente. Foco em firmware, interfaces de sensores e nas rigorosas exigências regulatórias e de segurança de dispositivos médicos.
Inteligência no dispositivo · em foco
Treinamento, quantização e deploy de modelos de machine learning para rodar de forma eficiente e segura diretamente em sistemas embarcados para saúde.
A missão final · em andamento
A métrica de sucesso. Seja combatendo a resistência a antibióticos no iGEM ou construindo hardware clínico, traduzir engenharia em impacto humano é o grande objetivo.
O software que construo para pesquisa.
| Ferramenta | O que é | Status | Notas |
|---|---|---|---|
| ROTIFER | Toolkit de genômica comparativa | Open source LEEP, ICB-USP | Liderando sua modernização para escalar a análise de dados biológicos |
| S(H)ARP | Buscador de alvos antibióticos & Wiki | No ar iGEM | Desenvolvedor líder; focando ferramentas computacionais na saúde pública |
| Duffing | Simulação de oscilador não linear | No ar navegador | Integração RK4 em JavaScript e Canvas, feita para PME3100 |
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