Vinicius Castelli
Estudante de engenharia de computação, pesquisador e construtor de deep-tech
Sobre
Sou Vinicius Castelli. Estudo Engenharia de Computação na Escola Politécnica, USP, turma de 2026 → 2030.
Meu trabalho é movido por uma missão clara: traduzir a pesquisa científica em realidade clínica. Atuo na intersecção entre ciências da vida, inteligência artificial aplicada e hardware físico, com o objetivo de construir soluções deep-tech para a saúde.
No LEEP (ICB-USP), minha pesquisa foca em biologia computacional. Construo infraestrutura de software robusta e aplico machine learning a dados biológicos, modernizando as ferramentas que usamos para entender a genômica comparativa em escala.
Além do código, tenho um foco profundo em sistemas embarcados e edge AI. Acredito que o futuro da tecnologia médica depende de dispositivos inteligentes que processam dados localmente, construídos desde a base com rigorosa segurança e conformidade regulatória.
Em última análise, estou construindo um perfil híbrido entre academia e indústria. Seja avançando para um PhD ou fundando uma empresa deep-tech, meu objetivo continua o mesmo: criar tecnologia resiliente e de alto impacto que sirva à saúde pública.
O que eu faço
- Visão de produto deep-tech: traduzindo pesquisa em soluções de saúde
- Sistemas embarcados: firmware, edge AI e projeto de hardware de baixo consumo
- Biologia computacional: machine learning aplicado a sequências genômicas
- Frameworks para dispositivos médicos: conformidade regulatória e segurança de hardware
- Engenharia de software de pesquisa: infraestrutura robusta de dados e CI/CD
- Desenho minhas próprias ilustrações e identidade visual
Idiomas e stack
| Parâmetro | Valor | Condição |
|---|---|---|
| Português | nativo | |
| Espanhol | fluente | sem certificado |
| Inglês | fluente | sem certificado ainda |
| Linguagens (código) | Python, C, TypeScript, Java, C# | Python é a principal |
| Software científico | C/C++, Rust | para otimização de performance |
| Machine Learning | PyTorch, Scikit-learn, ferramentas de Edge AI | |
| Sistemas & Embarcados | Microcontroladores, RTOS, Linux | |
| Ferramental | Git, CI/CD, Docker, Conda | |
| Design | Figma, ilustração |
Publicações e palestras
- ROTIFER: tool paper. Coautor. em elaboração
- Pôster, Encontro Científico Anual do CEPID B3 2026. Resumo publicado. 2026
- Documentação pública do ROTIFER, leepusp.github.io/rotifer. no ar
Cronologia
- 2026-10iGEM USP 2026. Desenvolvedor líder; integrando modelos computacionais com objetivos de saúde pública.
- 2026-08-31Hackathon de reposicionamento de fármacos, Clarivate × Einstein / InovaUSP. Foco no business case e translação clínica.
- 2026-02Iniciação Científica no LEEP, ICB-USP. Aplicando machine learning e modernizando ferramentas de genômica comparativa.
- 2026-01Engenharia de Computação na Poli-USP. Construindo uma base sólida em hardware e sistemas.
- → 2025AccessPlus: desenvolvedor full-stack, depois Diretor de Inovação e Expansão. Curadoria automatizada em C# com a API do Gemini.
- 2023-09 →Mapa Educação, líder local voluntário. Criei o Grêmio Cidadão, moldando políticas de representação estudantil.
- 2022 → 2024CTI-UNESP Bauru, técnico em TI. Entreguei softwares reais como o VivaPay e estagiei na Nexum em um CRM corporativo.
- 2022 → 2024Olimpíadas: top 10% na OBECON (economia).